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Une liste SharePoint qui dépasse 5 000 éléments déclenche le List View Threshold de la plateforme : Power Apps affiche des données tronquées ou des erreurs de tri, Power Automate échoue sur "Get items" avec un message de seuil dépassé, et le filtrage devient imprévisible même avec des colonnes indexées. Ce n'est pas la limite de délégation Power Apps (2 000 lignes), mais une limite plus basse, imposée par SharePoint lui-même. Retour terrain sur les symptômes, les vraies causes, et les solutions durables pour fiabiliser une liste volumineuse ou migrer vers Dataverse à temps.
Per App historique, Pay-as-you-go, Premium par utilisateur pour Power Apps ; par flow ou par utilisateur pour Power Automate ; Copilot Credits pour Copilot Studio : panorama des modèles de licence Power Platform en 2026 selon votre canal d'achat (EA, CSP, MPSA) et grille de choix selon votre usage.
RPA ou cloud flow ? Le critère de choix, les pièges de terrain du unattended, et un tableau comparatif pour cadrer votre prochaine automatisation Power Platform.
Un flow au statut "Succeeded" peut quand même avoir raté son objectif métier : condition mal posée, erreur avalée par un scope Try/Catch, droits Dataverse insuffisants sur un enregistrement précis. Retour terrain sur les pannes silencieuses de Power Automate et la méthode pour les repérer avant vos utilisateurs.
Un flow qui échoue en masse du jour au lendemain, une app Power Apps qui devient lente : retour d'expérience terrain sur les erreurs 429, les 3 limites de protection Dataverse et les correctifs qui les éliminent durablement.
Entre automatisation cloud classique et RPA sur des applications legacy, le profil d'un consultant Power Automate freelance recouvre des réalités différentes. Voici les tarifs pratiqués et ce qui distingue un profil réellement solide.
Toutes les erreurs Power Automate ne se traitent pas de la même façon. Voici comment distinguer erreurs gérées et non gérées, et construire une stratégie de gestion d'erreurs qui va du réactif au proactif.
Un flow Power Automate qui casse à chaque changement mineur n'est pas une fatalité du low-code : c'est un problème de conception. Voici les principes d'ingénierie qui rendent un flow réellement maintenable dans la durée.