Blog Power Platform

Un agent Copilot Studio peut désormais interroger vos données Power BI en direct via le Fabric Data Agent, sans export ni duplication. Prérequis, licences, sources compatibles, configuration et limites à connaître avant de se lancer.

Depuis la mi-2024, les nouveaux agents Copilot Studio utilisent par défaut l'orchestration générative : l'agent choisit lui-même les sujets, outils et sources de connaissance à combiner, au lieu de faire correspondre la question à des phrases déclencheuses rédigées à l'avance. Basculer un agent existant vers ce mode sans préparation casse souvent la désambiguation entre sujets proches, la gestion du contexte de conversation ou le comportement des entrées utilisateur. Comparatif détaillé des deux modes, limites connues à anticiper (désambiguation, entités personnalisées, déclencheurs d'événements limités à l'anglais) et méthode concrète pour migrer un agent déjà en production sans régression.

La documentation officielle de Power Apps a été mise à jour : le paramètre "Data row limit", qui plafonnait les requêtes non déléguées à 2 000 lignes, peut désormais être poussé jusqu'à 10 000. Ce n'est pas une augmentation de la délégation elle-même, mais du filet de sécurité qui s'applique quand une formule ne peut pas être déléguée. La disponibilité réelle dépend de la version du moteur Canvas de votre app, et relever ce plafond sans discernement peut dégrader fortement les performances. Ce qu'il faut vérifier avant de l'activer.

Une liste SharePoint qui dépasse 5 000 éléments déclenche le List View Threshold de la plateforme : Power Apps affiche des données tronquées ou des erreurs de tri, Power Automate échoue sur "Get items" avec un message de seuil dépassé, et le filtrage devient imprévisible même avec des colonnes indexées. Ce n'est pas la limite de délégation Power Apps (2 000 lignes), mais une limite plus basse, imposée par SharePoint lui-même. Retour terrain sur les symptômes, les vraies causes, et les solutions durables pour fiabiliser une liste volumineuse ou migrer vers Dataverse à temps.

Microsoft 365 Copilot assiste sur l'existant Microsoft 365, Copilot Studio crée des agents IA personnalisés capables d'agir sur des systèmes externes. Voici comment distinguer les deux produits, quand choisir l'un, l'autre, ou les combiner.

Une politique DLP trop restrictive pousse les équipes métier à contourner Power Platform plutôt qu'à sécuriser les données. Voici comment classer les connecteurs, choisir le bon niveau d'application et déployer une politique DLP sans casser les usages existants.

Per App historique, Pay-as-you-go, Premium par utilisateur pour Power Apps ; par flow ou par utilisateur pour Power Automate ; Copilot Credits pour Copilot Studio : panorama des modèles de licence Power Platform en 2026 selon votre canal d'achat (EA, CSP, MPSA) et grille de choix selon votre usage.

Microsoft généralise un Security Agent pour Power Pages : assistance à la configuration des rôles et permissions côté création de site, détection automatisée du phishing, des tentatives de DDoS et des contenus utilisateurs problématiques côté administration. Ce que ça change concrètement pour sécuriser un portail exposé au public, ce que l'agent ne remplace pas, et la checklist à suivre dès maintenant.

Un import de solution peut échouer net (dépendance manquante, composant dupliqué) ou réussir tout en cassant des flows en silence (connection reference non mappée, variable d'environnement oubliée, conflit de couche managée). Retour terrain sur les causes les plus fréquentes d'échec d'import Power Platform et la méthode pour les diagnostiquer avant un déploiement raté.

RPA ou cloud flow ? Le critère de choix, les pièges de terrain du unattended, et un tableau comparatif pour cadrer votre prochaine automatisation Power Platform.

L'ALM Accelerator est déprécié et Microsoft redirige vers Power Platform Pipelines natif. Ce que l'outil natif couvre, ses limites concrètes, et les cas où Azure DevOps reste nécessaire.

Un flow au statut "Succeeded" peut quand même avoir raté son objectif métier : condition mal posée, erreur avalée par un scope Try/Catch, droits Dataverse insuffisants sur un enregistrement précis. Retour terrain sur les pannes silencieuses de Power Automate et la méthode pour les repérer avant vos utilisateurs.